having的用法 
having子句可以让我们筛选成组后的各种数据，having子句在查询过程中慢于聚合语句(sum,min,max,avg,count).而where子句在查询过程中则快于聚合语句(sum,min,max,avg,count)。 
SQL实例： 

一、显示每个地区的总人口数和总面积．

先以region把返回记录分成多个组，这就是GROUP BY的字面含义。分完组后，然后用聚合函数对每组中 
的不同字段（一或多条记录）作运算。 

二、 显示每个地区的总人口数和总面积．仅显示那些面积超过1000000的地区。

在这里，我们不能用where来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。 

mysql中的where和having子句的区别 
mysql中的where和having子句都可以实现过滤记录的功能,但他们的用法还是有一些区别的,看一例子: 
用group by和having子句联合来查出不重复的记录,sql如下: 
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email 
然后看这个，就容易理解了 
select uid,email,count(*) as ct from `edm_user081217` GROUP BY email HAVING ct > 1 
先用group by 对email进行分组,在用having来过滤大于1的,这样查找出来的就是重复的记录了. 

以下是having和where的区别： 
Select city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather); 
作用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图，HAVING 子句作用于组。 
WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行（因此，它控制哪些行进入聚集计算）， 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。因此，WHERE 子句不能包含聚集函数； 因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。相反，HAVING 子句总是包含聚集函数。（严格说来，你可以写不使用聚集的 HAVING 子句，但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。） 
在前面的例子里，我们可以在 WHERE 里应用城市名称限制，因为它不需要聚集。 这样比在 HAVING 里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚集计算

综上所述： 
having一般跟在group by之后，执行记录组选择的一部分来工作的。 
where则是执行所有数据来工作的。 
再者having可以用聚合函数，如having sum(qty)>1000