• ERP，指的是以财务会计、管理会计、供应链管理(供应链计划及采购、生产、销售等供应链执行)、生产管理为内容的企业核心应用。

• AI技术，指的是基于机器学习、生产式AI的技术。

• AI技术将会对ERP的开发模式带来巨大影响

• AI技术对ERP的应用架构/模型层的影响微乎其微

• 产品管理和应用架构设计仍是ERP公司的核心竞争力

• AI技术将会在很大程度上提升ERP交付效率

• AI会在ERP周边的某些领域形成应用场景

• AI技术影响的是ERP的代码生产

• AI技术将大大提高代码生产量，减少程序员数量

      因为代码的成本低的和不要钱一样，故，对ERP的模型抽象度要求变低了。

      在过去，模型抽象度越高，开发成本越低。

      未来，模型抽象度低，甚至没有抽象，看山是山，看水是水，又有什么关系呢，反正代码不花钱。

     以往，ERP中的平台技术很重要，是因为ERP是通过平台技术实现代码复用，实现产品一致性。

     未来，因为代码没啥工作量，故对平台技术的要求变低了。

我觉得大家对代码屎山的恐惧的原因将不存在了：

------人类程序员驾驭不了代码屎山，但AI技术可以啊，AI技术可以轻松实现屎上雕花。

------随着系统复杂度的持续提高，如同熵增一样，代码屎山终不可避免，AI技术不怕啊。

• 改变了操作ERP的方式（键盘鼠标以外的手段，如语言）

• 改变了ERP采集数据的方式（键盘以外的通过语言/图片的数据采集）

• 改变了user加工数据的方式（如用自然语言驱动SQL加工数据）

• 预测是个玄学，不展开说了。

ERP的核心竞争力是应用架构的设计和模型的抽象，是对应用场景的覆盖。至少目前来看，AI技术对此无能为力（指AI不可能替人去抽象模型，它可以照猫画虎，前提是得有猫）。

• 做什么

• 给谁做

• 为什么做

• 解决什么问题

• 输出什么价值

• 怎么做

• 做成什么样

• 应该有怎样的体验

• 以什么方式交互

• 在CRM领域中的和客户互动、业务员工作建议方面形成应用场景。

• 在PLM的CAPP领域形成应用场景。

• 在EAM设备维修维护领域形成应用场景。

• 其它的特定领域的特定场景，如废钢定级、加工件缺陷检测等。

这些和ERP的核心应用有啥关系呢。

我可能是被困在“AI是泡沫”的信息茧房里了，借用一个今天刚看到的公众号文章作为本文的结束吧：

阅读原文：原文链接